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一、2018年回溯：市场前后分化2018年上半年，原油价格表现不仅领跑全体大宗商品，也超过了所有全球主要权益、固收及汇率资产。（图表1）这一阶段，由于全球经济增速可观、沙特和俄罗斯主导下的OPEC+持续遵守减产协议，全球原油供需平衡转入供给微缺的紧平衡。整个OECD国家原油总库存自2016年末OPEC减产协议以来加速下滑，至2018年一季度末终于回到库存5年均值水平下方。（图表2）

打击资本市场违法行为不手软 今年已有117个主体领罚单《证券日报》记者经过梳理后发现，截至6月19日，今年以来，证监会已经公布了55份行政处罚决定书，涉及117个违法主体。同时，还公布了7份市场禁入决定书，11人被市场禁入。责任编辑：王涵离职后，邹云（化名）把原公司告了，索要解除劳动合同经济补偿金、工资等各项费用近27万元。计算依据来自她提交的一份《工资证明》，写明自己“月平均工资5万元”。公司方则称：“公司董事长月薪才4万元，我们怎么可能给她出具月薪5万元的收入证明呢？”

我们看一下对于平德序列，直接是时间序列，它的效果很好。波动剧烈的公司分成了三类，第一类就是季节性很强烈的公司，比如夏季，格力电器，夏季的营收就是为了卖空调，标明是不是夏季、秋季、冬季。同时我们加入行业数据，就是加强季节性跟反季节性的学习，反季节性指的就是比如卖羽绒服的公司夏季的营收当然差，它夏季怎么卖羽绒服呢？接下来是行业整体不景气，就是整个行业所有的公司收入都不好，一个代表就是2018年上半年我们知道证券公司的日子不太好过的，我们怎么让模型学习到这样的特征，我们加入申万1+3级行业指数，通过指数的下降，整个行业不景气表征出来，我们同时还有其他的行业特征。最后就是比较头疼的就是波动非常剧烈的特征，我们怎么去学习。三个代表性的行业，房地产、多元金融和传媒。这个就是如果这个模型最终能够成功预测的话，就是它必须是这个公司之前出现过类似的波动，如果有的话这个模型可以学到的。如果其他公司出现过类似的波动，也可以学到。如果这两种都没有，我们特征里面必须有反应这种的特征。

银行业面临人才流失百信银行信息技术部高级总监朱清沂表示：“百信银行目前刚刚起步，去年一年都处在筹建期间。受益行业带来的红利，百信有幸招到了几个比较牛的区块链人才，但当我们想再去发展的时候，很明确地感受到人才缺少。在某些行业中他们被炒得比较火，给出的薪资比较高。”

李东荣在听取意见后表示，互联网金融行业自律管理工作应以统计分析为支撑，不断提高统计监测的覆盖面和深度，并在此基础上形成高质量的分析报告，为宏观管理部门决策提供准确依据。盛松成在会议总结时强调，当前互联网金融风险专项整治进入了关键阶段，这更凸显了统计监测工作的重要性和时效性，并对协会统计监测工作提出了更多新的要求。专委会将一如既往地发挥各方面专家学者的作用，推动协会统计工作精益求精，提高统计分析的质量和效率，为促进互金行业规范发展贡献力量。

也就是说，一旦这项法案最终由美国总统签字生效，那么纵横国际石油市场的OPEC组织或将被强行拆分！每经小编注意到，OPEC组织目前提供了全球约三分之一的石油产量，沙特一家更是控制了全球10%的石油产量。所以受影响最大的沙特自然要奋起反击。4月5日，据内部人士透露，沙特高级能源官员正在考虑一个“核武器”选项，即在石油交易中抛弃美元，改以其他货币计价。